——尚賢達獵頭行業洞察 2025
隨著數字經濟成為中國城市競爭的“主戰場”,上海憑借其國際化營商環境、強大的產業基礎、政策扶持力度與人才集聚效應,正在形成全國領先的 IT 與軟件產業集群。2025 年,以 AI、云計算、信息安全、工業軟件、智能網聯、數字商業為核心的領域持續高速增長,也讓上海的 高端技術崗位進入全面“搶人時代”。
尚賢達獵頭結合客戶需求、崗位供給、市場數據與上海產業布局,發布本次《上海 IT 與軟件行業獵頭需求升級趨勢報告》,拆解核心崗位、人才緊缺點與企業的招聘策略。
01 產業加速:上海 IT 與軟件行業進入“結構性擴張”周期
上海的數字經濟在 2024–2025 年出現了兩大特征:
① 軟件產業規模持續擴大、行業向高附加值升級
上海軟件業務收入已進入萬億規模,高度聚集在浦東張江、徐匯濱江、長寧蘇河灣等板塊。
增長來源包括:
· AI 大模型與 AIGC 產業化落地
· 金融科技持續升級
· 工業軟件、智能制造軟件本土化
· 企業數字化改造需求上漲
· IoT 全屋智能、智能硬件生態完善
② 產業鏈多點爆發,核心技術崗位缺口進一步擴大
多個領域呈現“高需求 – 低供給”的結構性矛盾:
· AI 算力與大模型企業新增大量研發崗位
· 互聯網企業重新擴張核心技術團隊
· B2B SaaS、工業軟件、MES/PLM 廠商迅速擴容
· 金融科技對安全、量化、風控人才需求增加
· 外企數字化轉型帶動技術崗位重啟招聘
結果:上海成為中國 IT 與軟件行業獵頭需求增長最快的城市之一。
02 哪些崗位“最難招”?2025 年上海 IT 獵頭需求缺口榜
結合尚賢達獵頭的項目需求量、候選人庫動向、Offer 成功率與企業訪談,我們總結出當前最緊缺的 Top 崗位:
一、AI / 大模型方向(最火)
|
崗位 |
緊缺原因 |
|
算法工程師(NLP/CV/多模態) |
企業需求指數爆發 + 經驗型人才極少 |
|
大模型訓練 / 優化 / 對齊工程師 |
具備模型優化與工程落地能力的人才更稀缺 |
|
數據工程師(ETL/湖倉一體) |
算力與數據工程體系建設速度加快 |
|
AI 產品經理 / 解決方案架構師 |
既懂業務又懂技術的人才極為稀缺 |
特別是有 模型微調、推理加速、AIGC 應用落地經驗的候選人,高薪 + 獵頭定向挖獵已經成為常態。
二、云計算 / ToB 軟件擴張(穩定持續)
熱門崗位包括:
· 云平臺架構師
· DevOps / SRE
· 云原生工程師(K8s / Istio)
· PaaS/ SaaS 產品負責人
· Java/Go 后端專家
· 企業數字化實施/交付專家(ERP/MES/WMS/PLM)
特點:多數崗位具備“項目關鍵性”與“交付高壓”的特征,企業更愿意委托獵頭進行精準挖獵。
三、金融科技(FinTech)“高薪穩定需求池”
核心崗位包括:
· 風控算法 / 信貸模型
· 量化開發(Python/C++)
· 支付系統、核心賬務開發
· 金融安全(反欺詐、反洗錢)
· 高性能后臺開發
金融機構對 穩定性、背景真實性、履歷完整度 要求極高,獵頭的專業篩查價值更突出。
四、信息安全(合規+攻防需求雙升)
· 安全架構師
· 滲透測試 / 安全攻防
· 等保與安全合規專家
· 網絡安全工程師
· 安全運維 / SOC 專家
受政策驅動、數據資產保護與企業數字化上云推動,安全崗位呈 長期緊缺 狀態。
五、工業軟件(國產化替代帶動“硬缺口”)
上海制造業數字化使下述崗位需求激增:
· 工業軟件開發(C++/Qt/三維建模)
· 仿真 CAE 工程師
· 自動化軟件算法
· 數字孿生開發 / 交付
· 工業互聯網平臺研發
該賽道人才供給極少,是未來 3–5 年獵頭的“增長金礦”。
03 為什么企業越來越依賴獵頭?(需求升級的底層邏輯)
根據我們對上海企業的訪談,企業選擇獵頭的最核心原因包括:
① 技術崗位門檻高、簡歷可復制,但能力不可復制
許多候選人履歷漂亮,但技術深度真假難辨。
企業需要獵頭做:
· 能力深度篩查
· 項目真實性調查
· 技術面前的“預篩選”
· 競業、合規風險判斷
② 高端崗位“被動候選人”占比超過 70%
最稀缺的人才通常 不主動投簡歷,只能通過:
· 定向挖獵
· 行業內推薦
· 多年沉淀的候選人關系
獵頭在這方面具備天然優勢。
③ 上海企業注重“速度與質量”
尤其是 AI、大模型、金融科技企業:
“招聘速度 = 項目速度 = 商業競爭力”。
獵頭能顯著壓縮招人周期。
④ 企業需要更多的專業咨詢與市場情報
例如:
· 某崗位的合理薪酬區間
· 當前市場上最難招的技術方向
· 競品的人才結構
· 候選人跳槽動機與行業流動趨勢
這些數據對企業制定用人策略極為重要。
04 2025 年上海 IT / 軟件企業的招聘建議
① 提前布局:關鍵崗位必須“儲備制”招聘
尤其是:算法、AI、架構、信息安全、核心后端。
② 優化薪酬結構,突出激勵
除了高薪,更要設計:
· 長期激勵(期權)
· 技術晉升通道
· 彈性遠程政策
· 學習預算、比賽獎勵
③ 強化背調與合規流程
特別是金融科技、AI、大模型、安全崗。
④ 尋求專業獵頭深度合作
建議采用:
· 定向獵聘(高端崗)
· RPO(快速招大量工程師)
· Mapping(競爭對手人才圖譜)
05上海 IT 與軟件產業,進入“高端人才爭奪戰”時代
數字經濟正在改寫上海的產業結構,而上海也正在成為 全國最重要的技術人才中心之一。
未來 3–5 年,AI、云計算、軟件工程、金融科技、工業軟件等領域的招聘將持續高熱度。
企業越早布局,越能把握住這場技術人才紅利。